Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Semenyshyna I$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Roliak A. O. 
Continuous professional development of teachers: European context of Ukrainian transformations [Електронний ресурс] / A. O. Roliak, I. V. Semenyshyna // Молодий вчений. - 2018. - № 6(2). - С. 338-341. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2018_6(2)__27
Попередній перегляд:   Завантажити - 596.284 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Semenyshyna I. 
Development of the method for structural-parametric optimization in order to improve the efficiency of transition processes in periodic systems [Електронний ресурс] / I. Semenyshyna, Y. Haibura, I. Mushenyk, І. Sklyarenko, V. Kononets // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 4(3). - С. 29-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_4(3)__4
Для того щоб отримати максимальну віддачу від діяльності підприємства, операційні процеси функціональних систем оптимізують. Однак в процесі оптимізації керовані системи значну частину часу працюють в неоптимальних режимах. Крім того, зміна зовнішніх умов, якісних параметрів сировинних продуктів або вартісних оцінок вхідних і вихідних продуктів системної операції, призводить до необхідності знову запускати оптимізаційний процес. Нерідкі випадки, коли тривалість процесу оптимізації порівнюється за часом або навіть перевищує час роботи системи. Це означає, оптимізації вимагає перехідний процес оптимізації. При цьому в даний час інтенсивні дослідження в основному ведуться в області розробки системно обгрунтованого міждисциплінарного критерію оптимізації та методів пошуку оптимального управління. Роботи, спрямовані на методи підвищення ефективності перехідного процесу, ведуться в основному математиками, в межах виконання завдання прискореного пошуку екстремуму. Відповідно, відомі методи можуть використовуватися для підвищення ефективності перехідного процесу в межах параметричної оптимізації. На прикладі періодичної системи порційного нагріву рідини розглянуто рішення задачі підвищення ефективності перехідного процесу за рахунок використання методу структурно-параметричної оптимізації. Як критерій оптимізації використано оцінний показник, який пройшов перевірку на предмет можливості його використання як формулу ефективності. Результати порівняльного дослідження еталонного технологічного процесу типової і модифікованої функціональних систем показали, що час виходу в область близьку до оптимальної зменшився практично в 2 рази. Крім того, використання нової архітектури функціональної системи надає можливість підвищити її надійність та ефективність обслуговування.
Попередній перегляд:   Завантажити - 630.473 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Lutsenko I. 
A method to form control over queuing systems taking into consideration the probabilistic character of demand [Електронний ресурс] / I. Lutsenko, I. Dmytriiev, N. Avanesova, I. Semenyshyna, Zh. Rozhnenko, O. Danileyko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 1(3). - С. 28-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_1(3)__5
Системи масового обслуговування (СМО) відносяться до класу систем, якість управління яких не можна оцінювати в режимі реального часу. Тобто, на етапі формування управління неможливо використовувати методи класичної пошукової оптимізації. Сформована практика формування управління передбачає збір ретроспективних даних, необхідних для моделювання операційного процесу з метою вибору оптимального значення управління шляхом визначення необхідних параметрів. До таких параметрів належать: вид моделі прогнозування, розмір горизонту планування, інтервалу прогнозування. Всі ці параметри є ступенями свободи пошукової оптимізації. Після визначення цих параметрів процес моделювання повторюється для різних значень зміщення прогнозного значення попиту в область більш великих позитивних значень. Таке зміщення призводить до підвищення рівня запасів СМО і зниження ймовірності виникнення дефіциту продукції. Ефективність процесу знижують як страхові запаси, так і дефіцит продукції. Однак практика показала, що деякий зсув управління в сторону підвищення рівня запасів підвищує ефективність управління. Завдання управління запасами СМО полягає в тому, щоб обгрунтувати вибір параметрів управління в процесі циклічного моделювання операційного процесу на безлічі ретроспективних даних. Незважаючи на тривалу історію питання, на сьогодні не існує методу, використання якого надає можливість отримати управління, параметри якого можна вважати обгрунтованими. Це пов'язано з тим, що на початковому етапи оптимізації параметри управління визначаються не шляхом дослідження якості економічних моделей операційного процесу, а дослідженням якості кількісних моделей із використанням статистичних критеріїв. З метою розвитку теорії та методів управління розроблено економічну модель неузгодженою операції. Запропонована модель враховує результат взаємодії процесів каналу буферизації з процесами клієнтського каналу задоволення споживчого попиту, фактора інформаційного впливу маркетингових технологій на внутрішнього і зовнішнього споживача. Структура моделі операції пройшла процедуру валідації на предмет несуперечності в процесі порівняння надлишкових і дефіцитних операцій. Процедура оціночної оптимізації процесу, що моделюється, показала можливість визначення оптимальних параметрів управління за критерієм максимуму показника ефективності операційного процесу.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.246 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Pospelov B. 
Development of the correlation method for operative detection of recurrent states [Електронний ресурс] / B. Pospelov, V. Andronov, E. Rybka, O. Krainiukov, K. Karpets, O. Pirohov, I. Semenyshyna, R. Kapitan, A. Promska, O. Horbov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 6(4). - С. 39-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_6(4)__6
Запропоновано кореляційний метод оперативного виявлення рекурентних станів у складних динамічних системах у випадку нерегулярних вимірів. Узагальнено поняття кореляції для випадку векторів станів траєкторії динаміки складних систем та оцінки кореляції векторів для рухомого по траєкторії фрагмента фіксованої протяжності. Для реалізації методу використовується простір зі скалярним добутком векторів станів. Оцінка величин кореляцій векторів станів надає можливість інтерпретувати їх як відповідні рівні енергетичної взаємодії векторів станів і здійснювати виявлення ступеня їх рекурентності. У цьому випадку обчислення величини кореляцій здійснюється тільки на підставі відомих вимірювань вектора станів і не вимагає визначення порогу та способу обчислення відстані, традиційно використовуваних в методах рекурентних діаграм. Працездатність запропонованого методу проведено на конкретному прикладі експериментальних даних реальної динаміки вектора станів забруднень міської атмосфери. Як складові вектора станів розглянуто газові забруднювачі: формальдегід, аміак та оксид вуглецю. Отримані результати в цілому свідчать про працездатність запропонованого методу. Експериментально встановлено, що кореляційний метод в разі нерегулярних вимірювань атмосферних забруднень забезпечує автентичність виявлення рекурентних станів, відповідних максимальної кореляції станів. В цьому випадку оцінка кореляцій повинна проводитися для рухомого фрагмента траєкторії вектора станів. При цьому протяжність фрагмента повинна складати не більше 10 відліків.
Попередній перегляд:   Завантажити - 514.271 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського